1. Dynamické vnímanie a adaptívne rozhodovanie: od „pevného režimu“ po „inteligentnú reakciu“
Tradičné priemyselné umývanie a extrahovanie strojov sa zvyčajne spoliehajú na predvolené programy na spustenie a nemôžu upravovať parametre podľa skutočného zaťaženia, čo vedie k tomu, že spotreba energie je mimo súlad so skutočným dopytom. Plne-automatický priemysel podložky-extraktor Integruje senzory s vysokou presnosťou (ako sú senzory na hladinu kvapaliny v tlaku, moduly detekcie infračerveného zaťaženia) a okrajové výpočtové jednotky na zhromažďovanie premenných, ako je objem premytia, hladina vody, voda, teplota vody, typ ľanu v reálnom čase a dynamicky generujú optimálnu prevádzkovú stratégiu na základe vstavaného modelu algoritmu. Napríklad, keď sa zistí, že skutočné zaťaženie je iba 25% menovitej kapacity, systém automaticky znižuje hlavnú hladinu premytia vody z konvenčných 120 l/kg do 80 l/kg, pričom sa vykurovacia energia automaticky znižuje na 60% menovité hodnoty a upravuje rýchlosť od 1 000 ot/min. Po použití hotelového práčovne tejto technológie sa priemerná spotreba energie jedného premytia znížila z 3,2 kWh/kg na 2,4 kWh/kg, zníženie o 25%a miera dodržiavania čistoty ľanu nebola ovplyvnená.
2. Optimalizácia energetickej účinnosti v plnom procese: Kontrola spolupráce, ktorá prelomí prekážky medzi štádiami
Podložka s úplným automatickým priemyslom prelomí „segmentovanú“ kontrolu logiky tradičného procesu umývania a dosahuje medziproduktovú kolaboratívnu optimalizáciu zavedením modelov toku energie na umývanie, opláchnutie, dehydratáciu a ďalšie väzby. V štádiu pred premytím systém automaticky zodpovedá koncentrácii detergentu a času namáčania podľa výsledkov testu kvality vody (ako je hodnota TDS, tvrdosť), aby sa zabránilo zvýšeniu následnej spotreby energie v dôsledku nadmerného kŕmenia; V hlavnom štádiu premytia je teplotná krivka dynamicky upravená v kombinácii s ľanovým materiálom (ako je bavlna, chemická vláknina) a typ škvrny (škvrny od oleja, krvné škvrny). Napríklad pre škvrny proteínov sa na skrátenie času udržiavania vysokej teploty a pri zabezpečení účinku dekontaminácie a znížení spotreby pary a znížení spotreby pary sa používa postupné zahrievanie (40 ℃ → 60 ℃ → 80 ℃); V štádiu dehydratácie sa odstredivová sila a obsah vlhkosti v vlhkosti monitorujú v reálnom čase a inteligentne sa zhodujú rýchlosť a čas dehydratácie, aby sa predišlo motorickému voľnobeti v dôsledku nadmernej dehydratácie. Po optimalizácii továrne na umývanie lekárskych prania touto technológiou sa spotreba parnej jednotky znížila z 0,8 kg/kg na 0,5 kg/kg a ročné náklady na paru sa znížili o 420 000 juanov.
3. Hrana výpočtu a spolupráce v oblasti cloudu: Budovanie „nervového centra“ riadenia energetickej účinnosti
Edge Computing Modul nasadený na plnom automatickom priemyselnom podložke-extraktor môže dosiahnuť reakciu na úrovni milisekundu, zatiaľ čo cloudová platforma vytvára model predikcie energetickej účinnosti prostredníctvom dlhodobého akumulácie údajov. Napríklad systém predpovedá dopyt po praní nasledujúceho dňa na základe historických prevádzkových údajov a predpovedí počasia (ako je teplota a vlhkosť okolia) a automaticky generuje plány optimalizácie energetickej účinnosti založenej na časovej účinnosti: začnite s vysokou energetickou spotrebou vykurovaním a dehydratačnými programami počas časov s nízkou cenou elektrickej energie počas časov s nízkym obsahom ceny elektrickej energie; Zároveň sú riadiace parametre neustále optimalizované prostredníctvom algoritmov strojového učenia. Napríklad po tom, čo spoločnosť priemyselného umývania uplatňovala túto technológiu, systém zvýšil presnosť predikcie spotreby energie pre umývanie energie zo 78% na 92% do troch mesiacov a dynamicky upravil program podľa výsledkov predikcie, čím zúžil mesačnú mieru výdavkov na výdavky elektrickej energie od ± 15% do ± 5%. Cloudová platforma môže monitorovať charakteristické hodnoty spotreby energie v komponentoch kľúčových zariadení (napríklad teplota ložiska a prúdu motora) v reálnom čase a varovať pred možnými poruchami vopred abnormálnym modelovaním údajov, aby sa predišlo prudkým nárastom spotreby energie spôsobené problémami s problémami.
4. Hardvérová inovácia a energetická účinnosť uzavretá slučka: od „pasívneho vykonávania“ po „aktívne úspory energie“
Hlboká integrácia hardvéru s úplným automatickým priemyslom a hardvéru na úsporu energie ďalej zosilňuje účinok optimalizácie energetickej účinnosti. Synchrónny frekvenčný motor s permanentným magnetom je kombinovaný s technológiou priameho pohonu, aby sa eliminovala tradičná štruktúra pohonu pásu, znížila mechanickú stratu o 15%-20%a realizovala presný výstup krútiaceho momentu pomocou algoritmu ovládania vektorov. Napríklad automaticky prepne do „režimu úspory energie“ pri nízkom zaťažení a účinnosť motora sa zvýši z 82% na 90%; Systém na regeneráciu tepla získava odpadové teplo poslednej odpadovej vody z poslednej opláchnutia (teplota okolo 55 ℃) do vstupu vody cez doskový výmenník tepla, takže voda je predhrievaná na 35 ℃ -40 ℃, čím sa zahrievanie pary zníži o 30%-40%. Po použití továrne na tlač a farbenie tejto technológie sa zaťaženie parného kotla znížilo o 28%a ročná emisia oxidu uhličitého sa znížila o viac ako 200 ton; Okrem toho, regulácia prepojenia inteligentného vodného ventilu a prietokového merača realizuje „dodávku vody na požiadanie“, napríklad v štádiu opláchnutia sa posledná opláchnutá voda filtruje a znovu použije na predplávanie cez technológiu cirkulujúceho spreja a spotreba vody sa zníži z 120L/kg na 75L/kg a kvalita vody sa stretáva s normou recyklusu po liečbe RO.
5. Digitálna simulácia dvojčiat a energetickej účinnosti: od „poháňaných zážitkov“ po „optimalizáciu modelu“
Niektoré špičkové modely zaviedli digitálnu technológiu dvojčiat, ktorá simuluje distribúciu prietoku vody, teploty a chemických látok počas procesu premytia prostredníctvom 3D modelovania a simulácie dynamiky tekutín (CFD) a dynamicky optimalizuje program premytia v kombinácii so spätnou väzbou na údaje v reálnom čase. Napríklad systém môže generovať plán „virtuálneho experimentu“ pre konkrétne škvrny (napríklad škvrny červeného vína) a porovnávať účinky spotreby energie a dekontaminácie rôznych teploty, rýchlosti a chemických kombinácií prostredníctvom simulácie a nakoniec výstup optimálnej kombinácie parametrov. Po použití tejto technológie v centre luxusnej starostlivosti sa znížila spotreba energie pri umývaní jedného kusu odevov o 18%a miera poškodenia špičkových tkanín sa znížila z 0,3%na 0,05%, čo dosiahlo dvojité zlepšenie úspory energie a kvality
